Csak egy átlagos számítógép szükséges ahhoz, hogy 8 napra pontos időjárás-előrejelzést készítsünk.

Cambridge-i kutatók által kifejlesztett mesterséges intelligencia alapú időjárás-előrejelző rendszer úgy tűnik, hogy még egy asztali számítógépen futtatva is képes felülmúlni a szuperszámítógépek által nyújtott pontosságot, mind a globális, mind a helyi időjárási előrejelzések terén.

Az időjárás előrejelzése rendkívül összetett kihívás, amely számos bonyolult lépésből épül fel. Minden egyes fázis több órát igényel, még akkor is, ha a legmodernebb, nagy teljesítményű szuperszámítógépek segítik a munkát. Ezen kívül a rendszerek folyamatos fejlesztése, karbantartása és üzemeltetése is jelentős időráfordítást és szakképzett szakemberek csapatát követeli meg.

A közelmúltban a Google, a Microsoft és a Huawei kutatásai rámutattak, hogy az időjárás-előrejelzés egyik kulcsfontosságú eleme, a numerikus modellezés, amely a légköri folyamatokat időbeli változásuk alapján számítja ki, mesterséges intelligenciával helyettesíthető. Ez a váltás nem csupán gyorsabb, hanem pontosabb előrejelzéseket is lehetővé tesz. Az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzések Központja (ECMWF) már alkalmazza ezt az innovatív megközelítést, amely a mesterséges intelligencia és a hagyományos módszerek ötvözésén alapul.

A Cambridge-i Egyetem kutatói túlléptek a hagyományos kereteken, és kifejlesztettek egy forradalmi rendszert, az Aardvark Weather-t. Ez a technológia tízszer gyorsabb, és ezerszer kevesebb számítási teljesítményt igényel, miközben lényegesen pontosabb előrejelzéseket nyújt, mint a jelenlegi mesterséges intelligencián és fizikai alapokon működő modellek. A fejlesztők szerint ez a modell képes nyolc napra előre megjósolni az időjárást, ezzel három nappal túlszárnyalva a meglévő rendszerek képességeit.

Az Aardvark titka, hogy a hagyományos előrejelzési folyamatokat egyetlen gépi tanulási modellre cseréli. Ez a teljesen mesterséges intelligencia vezérelt megközelítés azt jelenti, hogy az egykor számos modell felhasználásával készült előrejelzések - amelyek futtatásához szuperszámítógépre és nagy támogatói csapatra volt szükség - most egészen másképp készülhetnek. A rendszer egy szabványos asztali számítógép segítségével képes feldolgozni a különböző forrásokból származó adatokat, beleértve a műholdak és az időjárási állomások információt, és percek alatt képes globális és helyi előrejelzéseket készíteni.

Bár a jelenlegi rendszerek által használt adatok csupán 10%-át képes felhasználni, az Aardvark már számos szempontból túlszárnyalja az Egyesült Államok nemzeti GFS előrejelző rendszerét. A brit intézmény tájékoztatása szerint az Aardvark eredményei versenyképesek az Egyesült Államok Meteorológiai Szolgálatának előrejelzéseivel is, amelyek több tucat időjárási modellt és szakképzett emberi előrejelzők elemzését kombinálják.

"Az Aardvark, újragondolva a jelenlegi időjárás-előrejelzési módszereket, lehetővé teszi az időjárás-előrejelzések gyorsabb, olcsóbb, rugalmasabb és pontosabb elkészítését, mint bármikor korábban" - mondta Richard Turner professzor, a Nature folyóiratban részletezett kutatás vezetője. Azt is megemlítette, hogy az Aardvark több ezerszer gyorsabb, mint az összes korábbi időjárás-előrejelzési módszer.

A sebességen túl az új rendszer legizgalmasabb tulajdonságai a rugalmasság és az egyszerű kialakítás. Mivel közvetlenül tanul az adatokból, gyorsan adaptálható testreszabott előrejelzések készítésére adott iparágakra vagy helyszínekre, legyen szó akár az afrikai mezőgazdaságot támogató hőmérsékletről, akár a szélviszonyokról az európai megújulóenergia-cégek számára. A cambridge-i kutatók az időjárás-prognózis demokratizálásáról is beszélnek, hiszen a pontos előrejelzések szuperszámítógépekről asztali számítógépekre való átültetésével elérhetővé válhatnak ezek a hatékony technológiák a fejlődő nemzetek és a világ adatszegény régiói számára is.