Trump valójában hozzájárul Kína előretöréséhez a globális mesterséges intelligencia versenyben.

Üdvözöljük az "On the Other Hand" rovatban, ahol a Portfolio vélemények színes palettáját találja! A cikkek a szerzők egyéni nézőpontjait tükrözik, amelyek nem mindig tükrözik a Portfolio szerkesztőségének hivatalos álláspontját. Ha szeretne hozzátenni a diskurzushoz, ne habozzon, küldje el írását a [email protected] e-mail címre! A közzétett véleménycikkeket itt böngészheti.

A Covid-korlátozások és a technológiai szektor ellen irányuló kormányzati intézkedések következtében Kína mesterséges intelligencia vállalatai számára a 2023-as év számos kihívást hozott. Míg az Egyesült Államokban a cégek folyamatosan fejlesztették erősebb modelleiket és alkalmazásaikat, Kínában a szabályozó hatóságok szigorú és gyakran homályos előírásokkal próbálták fékezni a hazai innovációt, ami jelentős akadályokat jelentett a fejlődés számára.

A kínai AI-vállalatoknak azonban új stratégiák bevezetésével, valamint a hatóságok és a magánfejlesztők közötti intézményi kapcsolatok egyszerűsítésével sikerült kilábalniuk ebből a helyzetből. Azóta jelentősen megváltoztak a feltételek:

Az amerikai mesterséges intelligencia ipar Donald Trump elnöksége alatt zűrzavaros szabályozási környezettel nézett szembe, míg Kína AI-szabályozási stratégiája rugalmasabbá vált, és jobban ösztönözte az innovációt.

A változások mögött számos jelentős fejlemény áll. Először is, az új intézményi mechanizmusok megjelenése lehetővé tette egy olyan együttműködőbb és több érdekelt felet bevonó szabályozási keret kialakítását, amely ösztönözte az új AI-vállalatok születését. Kiemelkedő példa erre a DeepSeek, Kína innovatív AI-vállalata, amely egy fedezeti alapból nőtt ki. Ezen kívül más cégek, mint például a Zhipu AI és a Moonshot AI - a Kimi modell alkotója - a Tsinghua Egyetem és a Pekingi AI Akadémia (amely a helyi kormány támogatásával létrejött nonprofit iparági szövetség) közötti szoros együttműködés révén jöttek létre.

Ezek a partnerségek nem csupán új AI-fejlesztők megjelenését hozták, hanem új energiával és friss tehetségekkel is gazdagították Kína AI-ökoszisztémáját. Míg sok regionális kormányzat továbbra is súlyosbodó pénzügyi helyzettel küzd, különösen a költséges Covid-elleni intézkedések következtében, addig a vezető városok profitálnak a világszínvonalú infrastruktúra, a technológiai szektor számára nyújtott célzott állami támogatások (mind közvetlen és közvetett szubvenciók), valamint a hardver- és szoftvercégek közötti szinergiák kombinációjából jelentkező hatásokból.

A magánvállalatok és az állami intézmények, mint például az ipari és információs technológiai minisztérium, valamint a kiberbiztonsági hivatal (CAC), közötti szorosabb együttműködés jelentős hatással van a szabályozási keretek alkalmazására, gyakran kedvezve a technológiai szektornak. Ezek a szervezetek olyan kapcsolt think tankeken keresztül működnek, mint a Kínai Információs és Kommunikációs Technológiai Akadémia (CAICT), valamint különböző iparági szövetségeken, mint a Kiberbiztonsági Szövetség. Ennek eredményeként rendszeres eszmecserék zajlanak magánfejlesztők és tudományos szakértők között, amelyek elősegítik a közös innovációt és a technológiai fejlődést.

Bár ezek a megbeszélések nem nyilvánosak, szélesebb perspektívák kialakítására nyújtanak lehetőséget, és hozzájárultak egy olyan szabályozási keret megteremtéséhez, amely kiszámíthatóbbá és jobban igazodik a technológiai innovátorok valós szükségleteihez. A 2023 előtti időszakhoz képest az AI-fejlesztőkre vonatkozó szabályozás egyre egységesebbé és áttekinthetőbbé vált. A jogszabályok maguk nem módosultak jelentősen, de a korábban zavaros vagy nehezen teljesíthető követelményekhez képest ma már világosabb és követhetőbb megfelelési irányelvek állnak rendelkezésre.

A gyakorlatban a szabályozói felügyelet fókusza áthelyeződött a fejlesztés korai szakaszairól, mint az adatgyűjtés és a modellek tréningje, a konkrét alkalmazásokra. Jelenleg a legtöbb előírás már nem a modellek szerkezetére, hanem az AI-modellek használatának módjára koncentrál. Ennek következtében a vállalatok viszonylag zökkenőmentesen gyűjthetnek képzési adatokat és dolgozhatnak ki alapmodelleket. Ugyanakkor az AI által generált tartalomra továbbra is szigorú szabályok vonatkoznak.

Fontos megemlíteni, hogy a kínai mesterséges intelligencia cégek jelentős tőkét invesztáltak innovatív nyílt forráskódú modellek kifejlesztésébe. Míg Joe Biden korábbi amerikai elnök kormánya nemzetbiztonsági megfontolások miatt mérlegelte a nyílt forráskódú AI fejlesztések korlátozását, végül mégis mellette döntött, addig a kínai vállalatok, mint például a DeepSeek és az Alibaba, dinamikusan haladtak előre, és számos olyan nyílt forráskódú modellt vezettek be a piacra, amelyeket ma már világszerte használnak.

A kínai mesterséges intelligencia szektorának robbanásszerű növekedése markánsan eltér a legutóbbi amerikai eseményektől.

Az Egyesült Államok szabályozási kereteinek hiányosságai lehetőséget biztosítottak a kínai mesterséges intelligencia vállalatok számára, hogy gyors ütemben bővüljenek. A DeepSeek felemelkedése, Kína vezető szerepe a gyártásban és az ellátási láncban, valamint az a benyomás, hogy az Egyesült Államok önmagát gátolja, hozzájárult a kínai technológiai szektoron belüli fokozott bizalomhoz.

Természetesen a helyzet dinamikája folyamatosan változhat. Az amerikai kongresszus bármikor újra napirendre tűzheti a tagállami szintű mesterséges intelligencia szabályozások betiltására vonatkozó javaslatát, ezzel iparbarátabb jogi környezetet kívánva kialakítani. A Fehér Ház várhatóan már a hónap során nyilvánosságra hozza az AI cselekvési tervét, amely világosabbá teheti a Trump-kormány technológiai felügyeleti stratégiáját.

Ugyanakkor Kína önbizalma önteltséggé válhat. A történelmi tapasztalatok azt mutatják, hogy amikor a Kommunista Párt úgy véli, stratégiai előnyt szerzett, gyakran az állami ellenőrzés szigorításával reagál. A több évtizedes gyors növekedés és viszonylagos nyitottság után például Hszi Csin-ping elnök fokozta a politikai és szabályozási nyomást a magánvállalatokra, különösen a technológiai szektorban.

Érdekes ellentmondás figyelhető meg: ahogy a kínai vállalatok egyre sikeresebbé válnak, úgy a kormányzati ellenőrzés mértéke is fokozódik.

A DeepSeek esete remekül illusztrálja ezt a jelenséget: gyors népszerűsége, mind Kínában, mind a nemzetközi színtéren, a minimális tartalomszűrés, a kis létszámú megfelelőségi csapatok és a viszonylag enyhe cenzúrapolitikák összjátékával figyelmeztető jeleket küldhet olyan szabályozó hatóságoknak, mint a CAC.

A RedNote USA-ban tapasztalt növekvő népszerűsége rávilágít a sikerrel együtt járó kockázatokra. Miután az amerikai TikTok-felhasználók tömegesen csatlakoztak a RedNote platformhoz, a CAC állítólag néhány nappal később utasította a RedNote kormánykapcsolati részlegét, hogy különítse el az amerikai usereket a kínai felhasználóktól. Miközben a DeepSeek különféle szolgáltatásokat nyújt, a CAC és más szabályozó hatóságok intézményesített aggodalmaik révén válogatás nélkül alkalmazzák intézkedéseiket. Érdekes módon a DeepSeek felhasználói már észleltek a cenzúra fokozódására utaló jeleket, mivel a "kényes" kérdésekre adott válaszok látszólag folyamatosan változnak.

Jelen pillanatban, miközben a Trump-kormányzat egy kulturális forradalomra emlékeztető offenzívát indított az iparág és a társadalom ellen, a kínai kormány aktívan törekszik arra, hogy megszilárdítsa globális technológiai vezető szerepét. Ez a helyzet jelentős hatással lehet az amerikai befolyás jövőbeli alakulására.

Karman Lucero egy különleges név, amely mögött egyedi történetek és élmények rejlenek. Talán egy álmodozó művész, aki színes képeket alkot, vagy egy kalandos lélek, aki felfedezi a világ rejtett szépségeit. Karman Lucero lehet az, aki mindig új kihívásokra vágyik, és bátran lép a komfortzónán kívülre, hogy megtalálja a saját útját. Az ő karaktere tele van szenvedéllyel és kreativitással, ami inspirálja azokat, akik körülötte vannak.

A Yale Law School keretein belül tevékenykedő Paul Tsai China Center kutatásai révén mélyrehatóan foglalkozik a kínai jogi és társadalmi kérdésekkel.

Related posts